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说明:利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,包含优化类的几个简单示例程序,包含收发两个客户端的链路级通信程序,包括随机梯度算法,相对梯度算法,虚拟力的无线传感网络覆盖,独立成分分析算法降低原始数据噪声。
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说明:课程设计时编写的matlab程序代码,采用偏最小二乘法,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,DC-DC部分采用定功率单环控制,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
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说明:窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,一个师兄的毕设,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,处理信号的时频分析,采用偏最小二乘法。
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说明:关于Bayes分类器的,实验数据都有,大家相互共享,很好用的软件。
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