说明:BP-Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。
说明:BP神经网络预测实例,内有详细注释,程序通用性很好,只需简单适当修改,适合初学者。
说明:基于BP神经网络编写价格预测程序,可参考
说明:可用于bp,elman,rbf,grnn四种神经网络的预测命令
说明:该文件主要包含了两个利用Matlab做的BP算法,主要用来实现预测,该文件中包含两个网络,一个是普通BP神经网络,一个为双隐含层BP神经网络。
说明:BP神经网络预测个人的收入信息,其中adult.data为训练数据,adult.test为测试数据
说明:BP神经网络的预测实例分析并附有详细的解释