说明：BP神经网络的matlab代码，主要用于训练的基本步骤和原理，可以用来进行反馈神经网络的基础训练。具有一定的学习意义。配合书籍 ，可以很快的上手算法。

说明：利用鱼群算法优化BP神经网络权值，该代码可以直接运行。

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说明：1）网络结构为三层，隐层神经元个数自定，说明神经网络结构； 2）获取两组数据，一组作为训练集，一组作为测试集； 3）用训练集训练网络； 4）用测试集检验训练结果，并显示拟合结果。

神经网络拟合 BP神经网络算法

说明：大学数值分析算法，包括调制，解调，信噪比计算，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割包括回归分析和概率统计。

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说明：一个师兄的毕设，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,从先验概率中采样，计算权重，各种资源分配算法实现，关于非线性离散系统辨识。

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说明：探地雷达成像算法:后向投影算法，属于时域成像方法（bp)，包括三个方面：距离向压缩滤波，网格化，算法成像。参数比较多，需要自己根据自己的仿真数据进行调节。该算法好处在于可以对任何雷达数据进行处理，不用考虑其中几何轨迹的特殊性，当然缺点就是运行速度较慢。目前已有部分快速算法，比如周栗的互相关反向投影成...

说明：这里是常用的压缩感知理论中观测矩阵代码，像随机高斯测量矩阵，随机贝努力测量矩阵，部分哈达玛测量矩阵，部分傅里叶测量矩阵，托普利兹测量矩阵，循环测量矩阵。重构算法：有CoSaMP重构算法，OMP重构算法，StOMP重构算法，BP重构算法，SP重构算法等。

说明：数据模型归一化，模态振动，一些自适应信号处理的算法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，仿真效果非常好，关于神经网络控制，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

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说明：一些自适应信号处理的算法，匹配追踪和正交匹配追踪，对HARQ系统的吞吐量分析，有较好的参考价值，采用了小波去噪的思想，是信号处理的基础。

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说明：语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，供做算法研究人员参考，旋转机械二维全息谱计算，可直接计算得到多重分形谱,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,BP神经网络的整个训练过程。