说明：传统遗传算法优化BP网络的权值和阀值，获得较好的收敛性

GA-matlab BPNN-GA BPNN BPNN GA--PID

说明：采用最先进的殖民竞争算法Imperialist competition algorithm优化BP神经网络的初始权值、阈值，进行风电功率预测，带数据和实例，ica为主程序

神经网络-预测-matlab ICA-prediction 风电-matlab wind-prediction 风电预测

说明：首先将粒子群算法应用于神经网络的训练，并采用标准的BP算法对神经网络的参数进行进一步的微调。

说明：利用BP神经网络来识别英文字母,采用MATLAB编程，通过26个英文字母来训练该算法，然后可以准确地识别英文字母。

matlab 神经网络 识别 bp 字母 英文

说明：bp神经网络算法及例子 以及例子源代码

神经网络 bp

说明：该程序利用遗传算法，优化神经网络结构，是MATLAB源代码。

遗传算法 BP神经网络结构 GA BP

说明：通过这个算法可以确定BP神经网络中隐层最优神经元个数。

BP 神经网络中

说明：神经网络bp网络的具体算法，以及实现，较为详细的阐述bp算法的原理

说明：鸟群算法具有快速收敛特点，而神经网络具有很强的全局收索能力，二者结合更能显示其优越性，本程序已通过调试。

​鸟群算法 PSO BP神经网络

说明：对类别不平衡的分类问题的几种算法实现，包括PNN，smote，BP-AdaBoost

类别不平衡 不平衡分类 pnn-adaboost adaboost--matlab Bp—adaboost