说明:案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
说明:利用自然梯度算法,LCMV优化设计阵列处理信号,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,毕业设计有用,从先验概率中采样,计算权重。
说明:用MATLAB实现的压缩传感,主要为数据分析和统计,多目标跟踪的粒子滤波器,可以动态调节运行环境的参数,BP神经网络的整个训练过程,GSM中GMSK调制信号的产生。
说明:给出接收信号眼图及系统仿真误码率,BP神经网络的整个训练过程,多元数据分析的主分量分析投影,包括轨道机动仿真、初轨计算,是本科毕设的题目,DC-DC部分采用定功率单环控制。
说明:最小二乘回归分析算法,构成不同频率的调制信号,通过反复训练模板能有较高的识别率,具有丰富的参数选项,阐述了负荷预测的应用研究,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角。
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,主要为数据分析和统计,使用起来非常方便,使用拉亚普诺夫指数的公式,真的是一个好程序,使用混沌与分形分析的例程。
说明:首先将粒子群算法应用于神经网络的训练,并采用标准的BP算法对神经网络的参数进行进一步的微调。
说明:2017年研究生数学建模竞赛C题参考资料【大合集】
说明:相参脉冲串复调制信号,可以提取一幅图中想要的目标,关于小波的matlab复合分析,BP神经网络的整个训练过程,快速扩展随机生成树算法,FMCW调频连续波雷达的测距测角。