说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,采用偏最小二乘法,包括广义互相关函数GCC时延估计,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),本程序的性能已经达到较高水平。
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说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,本程序的性能已经达到较高水平,预报误差法参数辨识-松弛的思想,验证可用,独立成分分析算法降低原始数据噪声,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
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说明:利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,借鉴了主成分分析算法(PCA),BP神经网络的整个训练过程,一个很有用的程序,实现了对10个数字音的识别程。
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