说明:流动带指数是储层流动单元识别中的常用方法,在油藏描述中的应用十分广泛。本程序采用遗传算法优化,利用BP神经网络学习判别流动带指数。
说明:一等奖论文(BP结合灰色的人口预测)
说明:将粒子群算法与BP神经网络结合用于BP神经网络的训练,即优化网络中的连接权值和各项阈值。输入变量选择风速,风向角的余弦值及正弦值,输出变量选择风电功率。利用某风电场过去一年的实测数据作为训练样本,基于MATLAB编写PSO-BP算法进行风电功率预测。
说明:预测股市的matlab程序,可以选择神经网络类型,更可以推广使用
prediction-stock BP-RBF-MATLAB 股市 neural-network matlab-神经网络
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