说明：基于萤火虫算法优化BP神经网络的目标威胁估计_王改革

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：自己编写的BP神经网络算法，算法简单易懂，输入实现全局归一化。该算法可以单独直接运行，也可以作为子函数调用。

BP 神经网络

说明：利用粒子群优化算法，进行样本训练BP神经网络。

PSO 粒子群优化算法 BP神经网络

说明：基于遗传算法的bp神经网络对基因芯片数据进行分类，能进行准确的分类，能运行。很实用。

遗传算法 bp神经网络 基因芯片

说明：基于ＢＰ神经网络算法的风电功率预测

神经网络

说明：手写体数字识别的程序，用了三种方法，贝叶斯，最近邻和BP神经网络，用MATLAB编写的，算法简单易懂，结构清晰。

手写体数字识别 贝叶斯 最近邻 BP神经网络

说明：基于GA优化的BP神经网络matlab仿真。

gabpnn bp神经网络 GA遗传算法 GA-matlab GA-BP

说明：BP神经网络，支持向量机等用于风机故障诊断，实现故障故障分类，附带数据

bp故障诊断 Fault-diagnosis-svm SVM故障分类 故障诊断-svm 风机

说明：采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

BP 网络 贝叶斯正则化算法 L-M 优化算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr 白噪声

说明：BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器，利用此方法设计出强分类器。

BP-Adaboost BP神经网络 分类器 BP 神经网络 Adaboost算法