说明：针对EMD方法的不足,是本科毕设的题目，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，解耦，恢复原信号，处理信号的时频分析，计算多重分形非趋势波动分析。

说明：匹配追踪和正交匹配追踪，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，具有丰富的参数选项,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，利用自然梯度算法。

说明：RNN网络连接权值的学习修正使用BP算法，由于网络隐含层结点中的作用函数采用高斯函数，从而具有局部逼近能力．此为该网络之所以学习速度快的原因．此外．由于GRNN中人为调节参数很少．只有一个阈值．网络的学习全部依耐数据样本，这个特点决定网络得以最大可能地避免人为主观假定对预测结果的影响。

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说明：关于bp神经网络的例子以及源代码 希望能够帮助到你 一起进步一起加油        里边有关于染色体源代码的例子 希望你能够灵活运用

说明：本次代码使用MATLAB的神经网络基于开盘价和成交金额对收盘价进行预测

说明：matlab实现一些基础的模式识别工作，如贝叶斯分类，聚类算法，bp神经网络

matlab 模式识别-代码 贝叶斯分类 ratheragy pattern-recognition

说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，基于matlab GUI界面设计,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，包括随机梯度算法，相对梯度算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

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说明：压缩感知算法，实现了大数据的压缩过程，恢复过程简单。

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说明：用matlab写的人工神经网络程序，是很好用的，直接就可行，能看懂

ANN-matlab matlab-ann ann-bp ANN 人工神经网络

说明：matlab应用于神经网络：利用BP算法及Sigmoid函数，研究函数的逼近问题。

BP算法 Sigmoid函数 逼近问题