说明：基于BP神经网络和GM(1,1)灰色模型的中国人口预测分析
说明：BP神经网络的基本原理
说明：基于BP神经网络的高斯模糊图像复原的方法实现，结合了BP神经网络良好的非线性逼近功能，效果较传统的算法更好。
说明：基于BP神经网络的高斯模糊图像复原的方法实现，结合了BP神经网络良好的非线性逼近功能，效果较传统的算法更好。
说明：基于BP神经网络的高斯模糊图像复原的方法实现，结合了BP神经网络良好的非线性逼近功能，效果较传统的算法更好。
说明：使用双层BP神经网络，实现数据的读取，归一化处理，网络训练与网络预测，最后给出误差分析和结果可视化。
说明：BP神经网络的仿真，能够拟合各种函数，支持梯度下降法和LM两种训练算法。所有代码自己编写，没有使用matlab自带的函数，是学习的最佳范本。
说明：本人做的BP神经网络和RBF神经网络的仿真比较，文件包有四个小程序，在matlab下运行，希望有点用。
matlab BP--RBF比较 BPRBFmatlab RBF-neural-network bp神经网络-matlab
说明：遗传算法与BP神经网络结合，可以进行彩色图像和灰度图像的分割。