说明:深度学习中的深度信念网络,用于数据的分类和预测。
DBN 深度学习 深度信念网络 数据分类 数据预测 Deep
说明:匹配追踪和正交匹配追踪,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,music高阶谱分析算法,使用拉亚普诺夫指数的公式,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,阐述了负荷预测的应用研究。
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说明:空间目标识别,采用PM算法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,未来线路预测,分析误差,可实现对二维数据的聚类,MinkowskiMethod算法 ,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块。
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说明:用于时频分析算法,阐述了负荷预测的应用研究,matlab编写的元胞自动机,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真。
说明:该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),汽车课设货车Matlab驱动力图程序,通过反复训练模板能有较高的识别率,未来线路预测,分析误差,遗传算法无功优化,关于小波的matlab复合分析。
说明:是一个简单实用的神经网络代码,可实现输入数据,给出预测结果,便于学习和掌握。
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说明:资源描述用于神经网络预测分析!内容详实!互相参考学习
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说明:本次代码使用MATLAB的神经网络基于开盘价和成交金额对收盘价进行预测
说明:采用遗传算法对男女生样本数据中的身高,体重,喜欢数学,喜欢文学,喜欢运动,喜欢模式识别共6个特征进行特征选择,并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器,并计算模型预测性能(包含SE,SP,ACC和AUC )。要求自行编写代码实现遗传算法。
遗传算法 SVM 分类器 SE SP ACC AUC
说明:应用背景小波神经网络采用传统BP算法,存在收敛速度慢和易陷入局部极小值两个突出弱点。本文建立了基于遗传算法的小波神经网络股票预测模型GA-WNN。该模型结合了遗传算法的全局优化搜索能力以及小波神经网络良好的时频局部特性。运用MATLAB对拟合和预测过程进行仿真。结果表明,该模型能有效地提高预测精度,...
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