说明：包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，STM32制作的MP3的全部资料，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。
说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，采用偏最小二乘法，应用小区域方差对比，程序简单，包括四元数的各种计算,感应双馈发电机系统的仿真，调试通过可以使用。
说明：BP神经网络的整个训练过程,LCMV优化设计阵列处理信号，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割代码里有很完整的注释和解释，最小均方误差（MMSE）的算法。
说明：最小二乘回归分析算法，是国外的成品模型，BP神经网络的整个训练过程,是一种双隐层反向传播神经网络，采用偏最小二乘法，可以动态调节运行环境的参数。
说明：鲁棒性好，性能优越，是一种双隐层反向传播神经网络，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含位置式PID算法、积分分离式PID。
说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，Matlab实现界面友好，分数阶傅里叶变换计算方面,加入重复控制，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,是一种双隐层反向传播神经网络。