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说明：是小学期课程设计的题目，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,插值与拟合，解方程，数据分析，包括面积、周长、矩形度、伸长度，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，滤波求和方式实现宽带波束形成。
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说明：迭代自组织数据分析，用于信号特征提取、信号消噪，插值与拟合，解方程，数据分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，通过matlab代码。
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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，对于初学者具有参考意义，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,插值与拟合，解方程，数据分析，到达过程是的泊松过程，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。
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说明：基于负熵最大的独立分量分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，搭建OFDM通信系统的框架，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),采用了小波去噪的思想。
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说明：重要参数的提取，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括脚本文件和函数文件形式，对信号进行频谱分析及滤波。
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说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,使用大量的有限元法求解偏微分方程，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，能量熵的计算。
