说明：改进粒子群算法，比较完整，自己收集的，可以运行。

粒子群-bp 改进的粒子群 优化神经网络 基于BP神经

说明：利用GA优化BP算法，主要是优化阈值和权重。利用GA优化BP算法，主要是优化阈值和权重。利用GA优化BP算法，主要是优化阈值和权重。利用GA优化BP算法，主要是优化阈值和权重。利用GA优化BP算法，主要是优化阈值和权重。

matlab 算法 研究 GABP

说明：这是一份能够运行得通的代码，请放心下载，极限学习机与其他算法比较。

ELM BP RBF PNN GRNN 神经网络 ELM算法 BP算法 RBF算法 PNN算法 GRNN算法

说明：　本文在简要介绍了MA TLAB 和BP 网络的基 础上, 详细论述了在MA TLAB611 中, 如何利用其提供的神经网络工具箱实现BP 网络的设计, 最后给出了一个BP 网络的设计实例。 -This paper briefly introduced the MA TLAB and BP ...

matlab

说明：Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ：首先给出弱学习算法和样本空间（工， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布，对于分类失败的训练个...

BP Adaboost算法 样本权重 基于BP的强分类器 BP-Adaboost 数据分类算法 分类器

说明：神经网络算法，适合适合科研人员和学生进行优化和调参。新手理解鱼群算法，希望大家可以认真学习其中的道理。

PSO-BP优化 神经网络 pso-bp pso调参过程 优化BP

说明：包内解压后含有两个程序，一个是带有归一化的双层BP神经网络，一个是不带归一化的双层BP 神经网络，其中需要输入的数据中第一列为要逼近的目标函数。反向的优化算法选项写在了BP.m文件中，使用时可以替换。BPp文件为带归一化的双层，EX为不带归一化的BP。

说明：Belief Propagation (BP) Implementations gabp.m, run_gabp.m => Gaussian BP - parallel version asynch_GBP.m => Gaussian BP - serial version spa...

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说明：将粒子群算法与BP神经网络结合用于BP神经网络的训练，即优化网络中的连接权值和各项阈值。输入变量选择风速，风向角的余弦值及正弦值，输出变量选择风电功率。利用某风电场过去一年的实测数据作为训练样本，基于MATLAB编写PSO-BP算法进行风电功率预测。

说明：基于BP网络的分类方法，针对网上的BP分类没有权值调整的缺陷做了改进。-BP network based classification method for web-based BP classification not have the right to adjust the value of t...

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