说明：手写体数字识别的程序，用了三种方法，贝叶斯，最近邻和BP神经网络，用MATLAB编写的，算法简单易懂，结构清晰。

手写体数字识别 贝叶斯 最近邻 BP神经网络

说明：采用贝叶斯正则化算法提高BP网络的推广能力,采用两种训练方法。

贝叶斯正则化算法 BP网络

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯。

贝叶斯正则化算法 BP网络 L-M算法 trainlm 贝叶斯

说明：通过gdm、LM以及贝叶斯正则化，进行BP神经网络。

gdm LM 贝叶斯正则化 BP神经网络 GDM

说明：提取人体运动步态特正，采用BP神经网络进行步态分类识别。

人体特征 运动步态 步态特征 BP神经网络 步态分类识别

说明：基于BP算法的 求解最优L1范数的程序和文章

BP求解L1范数 L1-LS l1_ls L1范数求解 l1-norm-algorithm

说明：BP神经网络，支持向量机等用于风机故障诊断，实现故障故障分类，附带数据

bp故障诊断 Fault-diagnosis-svm SVM故障分类 故障诊断-svm 风机

说明：基于BP神经网络的PID控制算法，可以实现对正弦、方波、阶跃信号的跟踪

方波-PID pid 神经PID pid跟踪 BP

说明：BP神经网络控制系统辨识的m文件原程序，经过离线训练可以仿真出采样点的变化曲线

bp-系统辨识 采样控制 神经网络控制 采样控制系统 系统辨识

说明：这是一个很好的关于BP神经网络的程序，用于两类数据的分类.

神经网络---分类 BP-分类 神经网络-分类 数据-分类