说明：BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器，利用此方法设计出强分类器。

BP-Adaboost BP神经网络 分类器 BP 神经网络 Adaboost算法

说明：由于BP神经网络易陷入局部最优，我们利用蝙蝠算法来优化BP的参数，以此找到最优的参数，并作为BP参数的初始值，用来做预测，效果很好。

BP神经网络 蝙蝠算法 BP

说明：用遗传算法来改善BP神经网络模型，可以很好的用于最优化、预测等问题的求解

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说明：用于建立主成分分析模型，BP神经网络的整个训练过程,使用大量的有限元法求解偏微分方程，实现典型相关分析，使用拉亚普诺夫指数的公式，使用起来非常方便。

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说明：人脸识别作为一个复杂的模式识别问题，近年来得到了广泛的关注，识别领域的各种方法在这里各显所长，而且发展出了许多新方法，大大丰富和拓宽了模式识别的方向。现有一个描述人脸不同角度的图像库，包含了10个人，每人5幅图像，分别描述人脸的朝向：左方、左前方、前方、右前方和右方。创建LVQ神经网络，对任意给出的...

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说明：利用BP神经网络进行训练预测采用BP神经网络的建立、训练和仿真，并应用BP神经网络是目前人工神经网络模式中最具代表性、应用得最广泛的一种模型，具有自学习、自组织、自适应能力以及很强的非线性映射能力，能以任意精度逼近任意连续函数。

matlab 神经网络 bp 程序

说明：BP神经网络matlab源程序代码，主要是对数据的分类，利用人工神经网络中 的bp算法对花椒数据的预测，分类等

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说明：BP神经网络matlab程序主要用于大坝变形分析与预测-The BP neural network procedures, mainly used in dam deformation monitoring data analysis and prediction

神经网络 bp 分析 变形 大坝

说明：粒子群优化BP神经网络算法，采用PSO优化神经网络的结构层个数，及隐含层的权值，相较BP神经网络，预测效果更好。

PSO 粒子群优化 BP 神经网络算法

说明：简单的神经网络课程设计，希望对初学者有所帮助。采用最简单的BP网络，对某地区的农作物虫害情况进行研究。

神经网络 基于 预测