说明：此包含有遗传算法、粒子群算法、BP算法优化对角递归神经网络的matlab程序

对角递归 粒子群优化bp 递归神经网络 优化的BP recurrent

说明：神经网络的ELM算法，比传统的BP和SVM都快，而且效果也很精确。运行平台是matlab，本人已经对原始ELM做了修改，可以适应多种函数，而且在数据处理方面自动产生分类矩阵。-ELM neural network algorithm, than the traditional BP and SVM ...

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说明：小波神经网络是一种以 BP 神经网结拓扑结构为基础，把小波基函数作为隐含层节点的传递函数，信号前 i句传播的同时误差反向传播的神经网络。 本程序是基于matlab的小波神经网络预测，小波基函数是Morlet母小波基函数，可以基于时间进行预测。将现有数据进行分组，让网络自己学习，与实际输出相比较，不...

神经网络 预测

说明：由于BP神经网络易陷入局部最优，我们利用蝙蝠算法来优化BP的参数，以此找到最优的参数，并作为BP参数的初始值，用来做预测，效果很好。

BP神经网络 蝙蝠算法 BP

说明：matlab写的神经网络的几个演示程序，有的是自己写的，有的是根据别人写的改的，bp、rbf、pnn、hopfield等

BP神经网络 神经网络 matlab-绁炵粡缃戠粶 pnn--diabet PNN-neural-network

说明：基于BP神经网络的双目摄像机标定，通过对标定板的10次图像采集，对摄像机进行标定和畸变修正。

双目标定-MATLAB 双目 双目摄像机 matlab双目标定 标定板

说明：该程序利用遗传算法，优化神经网络结构，是MATLAB源代码。

结构优化 遗传算法 优化BP 神经网络优化 GA神经网络

说明：资源描述本代码是MATLAB中文论坛神经网络板块数千个帖子的总结，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络，还包含了PSO（粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。

matlab 神经网络 分析 实现 个案

说明：神经网络的实用案例，有BP神经网络，GABP，hopfield,SVM等用于模式识别，分类，预测的实例

matlab 神经网络 代码 学习

说明：RNN网络连接权值的学习修正使用BP算法，由于网络隐含层结点中的作用函数采用高斯函数，从而具有局部逼近能力．此为该网络之所以学习速度快的原因．此外．由于GRNN中人为调节参数很少．只有一个阈值．网络的学习全部依耐数据样本，这个特点决定网络得以最大可能地避免人为主观假定对预测结果的影响。

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