说明：matlab智能算法43个案例分析,含BP、SOM、Kohonen、Hopfield、小波神经网络、SVM、遗传算法、粒子群算法等
说明：ELM算法是由南洋理工大学黄广斌副教授提出，相比于BP算法复杂的参数设置，该算法结构简单，只需输入隐层节点数即可，输入权值和阈值随机输入成后为固定值，输出权值由隐含层输出与网络输出数据确定，因此ELM算法属于前馈型神经网络，并且学习速度较快、泛化能力好。
说明：经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，计算目标和海洋回波的功率谱密度,GPS和INS组合导航程序，是小学期课程设计的题目，快速扩展随机生成树算法，BP神经网络的整个训练过程。
说明：对光伏出力预测的优化设计，实现了部分功能
说明：这是用matlab 编写的有关各种遗传算法的程序，非常的全，非常的有效。
说明：2016年国赛A题参考文献
说明：整理版预测模型
说明：2017年研究生数学建模竞赛C题参考资料【大合集】
说明：2018美赛E题精选资料--某机构的内部资料
说明：A题 ！最新改进资料