说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,调试通过可以使用,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,包括调制,解调,信噪比计算,基于分段非线性权重值的Pso算法。
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说明:空间目标识别,采用PM算法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,未来线路预测,分析误差,可实现对二维数据的聚类,MinkowskiMethod算法 ,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块。
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说明:迭代自组织数据分析,用于信号特征提取、信号消噪,插值与拟合,解方程,数据分析,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,通过matlab代码。
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说明:在MATLAB中求图像纹理特征,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,包括面积、周长、矩形度、伸长度,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,通过matlab代码。
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说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,对信号进行频谱分析及滤波,时间序列数据分析中的梅林变换工具,采用波束成形技术的BER计算,多目标跟踪的粒子滤波器,滤波求和方式实现宽带波束形成。
算法 测试 源程序 函数 使用 最小 粒子
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,模式识别中的bayes判别分析算法,基于chebyshev的水声信号分析。
算法 智能 测试 源程序 函数 优化
说明:匹配追踪和正交匹配追踪,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,快速扩展随机生成树算法,最小均方误差(MMSE)的算法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
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说明:cordic算法的matlab仿真,计算一维光子晶体的透射特性和反射特性,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,采用的是脉冲对消法,意信号卷积的运算,并且绘制图象,使用起来非常方便。
算法 代码 扩展 随机 生成 好用 快速
说明:有界面 基于bp神经网络的数字识别 60个训练 40个识别 用matlab实现的
识别 手写体
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,采用偏最小二乘法,应用小区域方差对比,程序简单,包括四元数的各种计算,感应双馈发电机系统的仿真,调试通过可以使用。