说明：对于bp神经网络具体算法的编程实现 没有使用自带的神经网络包 可以更好的了解bp算法的内部实现

matlab-XOR_bp bp-xor-matlab matlab-xor xor-matl bp-xor

说明：神经网络的ELM算法，比传统的BP和SVM都快，而且效果也很精确。运行平台是matlab，本人已经对原始ELM做了修改，可以适应多种函数，而且在数据处理方面自动产生分类矩阵。-ELM neural network algorithm, than the traditional BP and SVM ...

matlab 神经网络 svm bp elm 自动 平台 函数 运行 可以 多种 修改 本人 而且 效果 原始 方面 已经 适应 精确 传统 法比 数据处理

说明：资源描述本代码是MATLAB中文论坛神经网络板块数千个帖子的总结，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络，还包含了PSO（粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。

matlab 神经网络 分析 实现 个案

说明：此包含有遗传算法、粒子群算法、BP算法优化对角递归神经网络的matlab程序

对角递归 粒子群优化bp 递归神经网络 优化的BP recurrent

说明：采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

BP 网络 贝叶斯正则化算法 L-M 优化算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr 白噪声

说明：rbf神经网络内模控制器，较bp算法学习更快

rbf-neural-bp 内模控制器 内模控制算法 神经内模控制 神经网络控制

说明：人工神经网络系统的训练 TRAINBP算法存在局部极小点，收敛速度慢等缺点，改进的BP算法。

改进bp train-BP 神经网络train 改进BP-matlab trainbp

说明：人脸识别作为一个复杂的模式识别问题，近年来得到了广泛的关注，识别领域的各种方法在这里各显所长，而且发展出了许多新方法，大大丰富和拓宽了模式识别的方向。现有一个描述人脸不同角度的图像库，包含了10个人，每人5幅图像，分别描述人脸的朝向：左方、左前方、前方、右前方和右方。创建LVQ神经网络，对任意给出的...

matlab 神经网络 识别 人脸 lvq 预测 朝向

说明：此代码用于人脸识别领域。 此代码用于识别神经网络的脸。 我们使用简单的 BP 算法神经网络

matlab 神经网络 识别 人脸 基于

说明：PSO算法和BP神经网络都是现在非常热门的两个算法，在各自的领域都担当着至关重要的作用，通过MATLAB实现pso优化bp中以发挥其最大优势。

​PSO算法 BP神经网络