说明:基于萤火虫算法优化BP神经网络的目标威胁估计_王改革
全国研究生数学建模竞赛(GMCM)
说明:自己编写的BP神经网络算法,算法简单易懂,输入实现全局归一化。该算法可以单独直接运行,也可以作为子函数调用。
BP 神经网络
说明:利用粒子群优化算法,进行样本训练BP神经网络。
PSO 粒子群优化算法 BP神经网络
说明:基于遗传算法的bp神经网络对基因芯片数据进行分类,能进行准确的分类,能运行。很实用。
遗传算法 bp神经网络 基因芯片
说明:基于BP神经网络算法的风电功率预测
神经网络
说明:手写体数字识别的程序,用了三种方法,贝叶斯,最近邻和BP神经网络,用MATLAB编写的,算法简单易懂,结构清晰。
手写体数字识别 贝叶斯 最近邻 BP神经网络
说明:基于GA优化的BP神经网络matlab仿真。
gabpnn bp神经网络 GA遗传算法 GA-matlab GA-BP
说明:BP神经网络,支持向量机等用于风机故障诊断,实现故障故障分类,附带数据
bp故障诊断 Fault-diagnosis-svm SVM故障分类 故障诊断-svm 风机
说明:采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中,我们采用两种训练方法,即 L-M 优化算法(trainlm)和贝叶斯正则化算法(trainbr),用以训练 BP 网络,使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。
BP 网络 贝叶斯正则化算法 L-M 优化算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr 白噪声
说明:BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器,利用此方法设计出强分类器。
BP-Adaboost BP神经网络 分类器 BP 神经网络 Adaboost算法