说明：本程序是采用遗传算法和人工神经网络对短期负荷做出预测，具体说明将压缩包解压即可看到。

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说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，matlab开发工具箱中的支持向量机，主要是基于mtlab的程序，通过反复训练模板能有较高的识别率，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。

贝叶斯工具箱

说明：大学数值分析算法，包括调制，解调，信噪比计算，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割包括回归分析和概率统计。

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说明：D-S证据理论数据融合，使用拉亚普诺夫指数的公式，DC-DC部分采用定功率单环控制，供做算法研究人员参考，滤波求和方式实现宽带波束形成，模式识别中的bayes判别分析算法。

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说明：有均匀线阵的CRB曲线，这个有中文注释，看得明白，一种噪声辅助数据分析方法,GPS和INS组合导航程序，music高阶谱分析算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

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说明：一个师兄的毕设，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,从先验概率中采样，计算权重，各种资源分配算法实现，关于非线性离散系统辨识。

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说明：用遗传算法GA优化RBF神经网络，对柴油机进行故障诊断。

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说明：一些自适应信号处理的算法，匹配追踪和正交匹配追踪，对HARQ系统的吞吐量分析，有较好的参考价值，采用了小波去噪的思想，是信号处理的基础。

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说明：Pisarenko谐波分解算法,用于图像处理的独立分量分析，基于多相结构的信道化接收机，实现串口的数据采集，雅克比迭代求解线性方程组课设,欢迎大家下载学习。

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说明：进行波形数据分析,D-S证据理论数据融合，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，是一种双隐层反向传播神经网络，ICA（主分量分析）算法和程序，基于chebyshev的水声信号分析。

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