说明:bp神经网络算法用来秒速人脸特征数据的训练,最后可以对人脸的偏向做出预测,或者说是做出一个分类。bp神经网络算法用来秒速人脸特征数据的训练,最后可以对人脸的偏向做出预测,或者说是做出一个分类。
说明:案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
说明:用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,未来线路预测,分析误差,BP神经网络的整个训练过程,毕设内容,高光谱图像基本处理,给出接收信号眼图及系统仿真误码率。
说明:本实例采用一种简单的个人客户信贷信用评估方法,对所有客户做二分类,只区分好和差两种情况。数据采用德国信用数据库。德国信用数据库由Hans Hofmann教授整理,包含1000份客户资料,每位客户包含20条属性,并给出了信用的好或差的标注。源代码网址如下: http://www.zhangy...