说明：机器学习，BP神经网络进行多分类matlab代码

BP多分类 机器学习分类 matlab classifyBP 多分类

说明：BP神经网络MATLAB实现用于多分类问题分类。

BP 神经网络 BP神经网络 多分类

说明：BP 神经网络 分类应用 简单实用，请多多下载

BP-分类 BP--分类--matlab BP BP-matlab-分类 神经网络分类

说明：利用BP神经网络实现多酚类预测，代码为二分类与六分类。

​BP神经网络 ​BP 神经网络 多酚类预测

说明：通过BP神经网络来进行多输出的分类处理。处理之前进行滤波过程。

BP神经网络 BP 神经网络 分类处理

说明：bp分类，使用BP神经网络实现分类功能，精度很高，跟书上差不多。

BP 神经网络 分类功能

说明：BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器，利用此方法设计出强分类器。

BP-Adaboost BP神经网络 分类器 BP 神经网络 Adaboost算法

说明：用于三分类的bp算法matlab程序 下面是一个两概念（一个三角形和一个矩形）学习的例子，是一个典型的多分类例子 分类结果的正确率可通过训练网络进一步提高 -for three classification algorithm Matlab procedures bp below ...

matlab

说明：BP-Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。

bp——adaboost adaboost 预测 adaboost_bp BP预测

说明：BP神经网络进行数据分类，是一种多层前馈神经网络，该网络的主要特点是信号前向传递，误差反向传播。运用梯度下降法。

pullu1e 前向传播 BP分类 梯度下降 前馈神经网络