说明：应用背景 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的...

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。

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说明：BP神经网络的整个训练过程,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，迭代自组织数据分析，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，是国外的成品模型。

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说明：汽车课设货车Matlab驱动力图程序，可以动态调节运行环境的参数，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，使用matlab实现智能预测控制算法，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算。

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说明：使用K均值做聚类分析来进行图像分割，把原始图像转换到HSV空间做聚类分析

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说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，可以提取一幅图中想要的目标，用于特征降维，特征融合，相关分析等,基于K均值的PSO聚类算法,BP神经网络的整个训练过程,用MATLAB编写的遗传算法路径规划。

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说明：抑制载波型差分相位调制，在MATLAB中求图像纹理特征，主要是基于mtlab的程序，详细画出了时域和频域的相关图，有小波分析的盲信号处理，关于小波的matlab复合分析。

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