说明：I法师增强用于改善人类的视觉感知的图像的质量。它也用于低层视觉应用程序。它是其中一个图像的像素值集的变换到一套新的像素值，这样形成新的映像是赏心悦目，也是更适合分析的任务。主要的技巧 图像增强对比度拉伸、 切片等，在许多书中讨论的灰度图像的直方图均衡。这些技术应用于彩色图像的推广不是直线前进。与不...

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说明：适合学习多目标优化算法的好例子，完美运行，粒子群算法 多目标优化是在现实各个领域中都普遍存在的问题，每个目标不可能都同时达到最优，必须各有权重。但是，究竟要怎样分配这样的权重，这已经成为人们研究的热点问题。同时，根据生物进化论发展起来的遗传算法，也得到了人们的关注。将这两者结合起来，能够利...

说明：用MATLAB实现的压缩传感，各种kalman滤波器的设计，预报误差法参数辨识-松弛的思想，这是第二能量熵的matlab代码，保证准确无误，是学习通信的好帮手，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。

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说明：粒子群算法在离散优化领域的应用比较少见，为了将粒子群算法应用在QoS路由领域，而又不偏离粒子群算法的基本思想，定义并设计了一种“⊕算子”，并且设计了一种 “随机游动算子”，将基于路径的变异算子引入算法，增强算法的全局搜索能力。

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说明：经典的假币称量问题的解决方案，可以对任意数目的硬币含有一枚假币的问题进行自动划分称量方案并给出称量次数以及结果。对需要和不需要知道假币与真币轻重两种情况都可以给出最优解。

说明：若要解决多类问题纠错输出编码结合 Adaboost prouve 其鲁棒性，以处理这些问题。作为编码矩阵 M * N 定义、 被 M 是班级，数目，N 是弱分类器的数目。每一行表示为类码字。矩阵是用 OneVsOne 方法，编码和解码海明距离。Adaboost 被定义为促进弱分类器。

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说明：《射频电路设计――理论与应用》一书课后习题第四章Matlab程序代码-"RF circuit design-- Theory and Application," a book chapter IV Swimming Exercises Matlab code

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说明：一个集合遗传算法，蚁群算法，粒子群算法的混合算法解决TSP问题的MATLAB程序-A collection of genetic algorithm, ant colony algorithm, the hybrid particle swarm optimization algorithm to ...

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说明： 用卡方统计量的Q-Q图检验法探讨三元数据的正态性检验问题。 评价正态性的方法，如果：1、大约有一半的马氏距离d小于或等于q(0.5)，即这些马氏距离中一半或一半以上落在轮廓线之内; 2、画出马氏距离和与之对应的卡方百分位数的点(sort_d,qRec)的图形近似是一条通过原点且斜率为1的直线，那么...

说明：用matlab中的工具箱函数来解决遗传算法问题，以及进行若干实例讲解 -using Matlab toolbox functions of the genetic algorithm to solve the problem, as well as a number of examples t...

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