说明：Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有，数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定；分别建立Elman神经网络模型，并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测，分析比较与实际数据值的预测精度，得出了一个有效的数据预测模型。
说明：次梯度算法简易程序,matlab编写次梯度方法(subgradient method)是传统的梯度下降方法的拓展，用来处理不可导的凸函数。它的优势是比传统方法处理问题范围大，劣势是算法收敛速度慢。但是，由于它对不可导函数有很好的处理方法，所以学习它还是很有必要的。
说明：拍照时总是固定的焦点。通过采取同一场景用不同的焦点水平，你可以得到一个图像，整体锐利。色差（CA，也称为无色或彩色失真）[维基百科]的问题也解决了。（如果你有很多条）
说明：在网络中最苛刻的主题之一选择之间所有 possiblesdijkstra 的正确路径一种功率完全算法找到所有可能路径之中的最短路径。在此代码中，我们实现 dijkstra 算法
说明：资源描述压缩感知理论一经提出，就在信息论、信号处理、图像处理等领域受到高度关注。 在美国、英国、德国、法国、瑞士、以色列等许多国家的知名大学(如麻省理工学院、斯坦福大学、普林斯顿大学、莱斯大学、杜克大学、慕尼黑工业大学、爱丁堡大学等等)成立了专门的课题组对CS进行研究。 此外，莱斯（Ri...
说明：应用背景小波变换在图像处理中的应用及其广泛，而对于图像去噪的处理一直是科研人员的难题，针对于此，提出了设置阀值的小波去噪，该方法是对于直接用小波去噪的提升。关键技术利用小波的多尺度的分解，然后设置阀值进行去噪处理，设置阀值有设置硬阀值和软阀值两种，硬阀值是这个计算阀值，然后进行比较，软阀值是一个变化...
说明：脑解剖区域的分割是医学图像分析中的基本问题。这项工作的目的是设计一个可以使用磁共振图像数据集进行脑肿瘤定量化的自动工具。脑肿瘤分割方法已在2D和3D MRI数据分割被开发和验证。这种方法不需要任何初始化，然而，其它的方法则需要在肿瘤内部进行初始化初始化。用这个方法，在完成手动分割程序的肿瘤识别后，调...