说明：可再生能源可以考虑为偏远地区电气化网格扩展通过困难的地形和茂密的丛林是不可能的经济上可行的最佳替代方案。这项研究建议综合的光伏、 风能混合动力系统，技术经济的评估与电池存储和柴油发电机的关闭网格杂交代中 Malaysia.The 的系统提出优化方法利用粒子群优化 (PSO) 算法，尽量减少损失的功率...

matlab 混合 再生 系统 技术 经济分析

说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，PLS部分最小二乘工具箱,毕设内容，高光谱图像基本处理，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角。

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说明：光伏电池的Matlab模型。

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说明：应用背景蒙特卡罗方法（或蒙特卡罗实验）是一种广泛的类的计算算法，依赖于重复随机抽样，以获得数值结果。他们经常使用在物理和数学问题，是最有用的，当它是困难或不可能使用其他数学方法。蒙特卡罗方法主要应用在三个不同的问题类：优化，数值积分，并从一个概率分布的生成。关键技术用蒙特卡罗方法计算了近似值。该项目...

matlab 蒙特卡罗 方法

说明：应用背景Spectral Clustering（谱聚类）是一种基于图论的聚类方法，它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解，其基本思想是利用样本数据的相似矩阵进行特征分解后得到的特征向量进行聚类。谱聚类(Spectral Clustering, SC)是一种基于图论的聚类方法——将带权无向图划...

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说明：该代码是基于大数据的逐层学习的受限玻尔兹曼机程序，通过受限玻尔兹曼机的逐层学习提取特征，并进行解码，来得到重构结构，然后使得重构结果尽可能接近输入值，因此运用反向传播算法对参数进行调优，是使结果达到最好。

说明：机器学习实现26个英文字母 的识别，以及实现数字的识别，

说明：聚类问题是普遍存在于众多领域的基本问题，如模式识别、图像处理、机器学习和统计学等。聚类的基本形式定义为在已给的数据集合中寻找数据点集的同类集合。

matlab 算法 均值

说明：应用背景SURF意指 加速的具有鲁棒性的特征，由Bay在2006年首次提出，这项技术可以应用于计算机视觉的物体识别以及3D重构中。SURF算子由SIFT算子改进而来，一般来说，标准的SURF算子比SIFT算子快好几倍，并且在多幅图片下具有更好的鲁棒性。SURF最大的特征在于采用了harr特征以及...

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说明：资源描述随机过程的概念 一个随机试验的结果有多种可能性，在数学上用一个随机变量（或随机向量）来描 述。在许多情况下，人们不仅需要对随机现象进行一次观测，而且要进行多次，甚至接 连不断地观测它的变化过程。这就要研究无限多个，即一族随机变量。随机过程理论就 是研究随机现象变化过程的概率规律性的。...

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