说明：作为雷达信号处理的检测算法之一，本算法作为均值类算法，完成了对雷达回波信号脉压之后进行目标检测算法的开发

目标检测算法 信号检测算法 cfar-matlab CFAR cacfar算法

说明：单元平均恒虚警检测——CA-CFAR检测器：包括对于无目标、仅有噪声的信号进行CA-CFAR检测的仿真，以及对于含目标、且在瑞利杂波背景下的CA算法仿真。一些程序主要是为了绘图，画出CA-CFAR检测过程中的信号波形以及检测门限对比图；而另一些程序是为了计算CA-CFAR检测过程中的检测概率和虚警概...

恒虚警检测 CA-CFAR 检测器

说明：基于contourlet几何信息的图像去噪程序，该程序包括小波硬阈值方法，contourlet硬阈值方法，小波和循环平移结合的方法，contourlet和循环平移结合的方法，还有本文方法。

contourlet 几何信息 图像去噪 小波硬阈值 contourlet硬阈值 小波

说明：这里面是我最近下载的所有的差分进化和NSGA2的代码，还有个很好用的NSGA2和DE的结合。

差分进化 NSGA2 DE

说明：极限学习机是由黄广斌在2005年作为一种新的单隐层前馈神经网络提出的，具有与神经网络（NN）相同的全局逼近性质，且其参数学习无需迭代，速度明显快于现有的神经网络。目前在岩性识别、LF终点温度软测量、穿孔机导盘转速测量、软测量建模、图像识别等方面有所应用，但将其用于图像分割中的应用还较少。

极限学习机 神经网络 NN

说明：本文以k-means算法为背景，引入信息熵相关知识，从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时，会发生一定的过拟合现象，导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则，令模型简化，有效地消除过拟合现象，使得最后得到的聚类数目与预期符合。设计合理的准则改进了图像的全自动分...

k-means算法 信息熵 自动分割图像

说明：由于BP神经网络易陷入局部最优，我们利用蝙蝠算法来优化BP的参数，以此找到最优的参数，并作为BP参数的初始值，用来做预测，效果很好。

BP神经网络 蝙蝠算法 BP

说明：电力系统拓扑分析、孤岛数，关联矩阵法把主接线的节点和母线的每一进出线连接点作为拓扑图的节 点，把开关元件作为拓扑图的支路，建立节点．支路关联矩阵表示电网的基本拓 扑结构。然后定义矩阵“与．或’’乘法运算，利用连通性的传递性质实现对电力 网络结构的辨识。

拓扑辨识 网络拓扑 主节点 网络拓扑分析 矩阵 电网

说明：最新的进化算法的测试函数，可运行，供30个函数，以及包括一个标准pso代码。

测试函数 pso

说明：平面光波从空气（折射率为1）入射到石英玻璃上（折射率为1.45），用MATLAB做出p、s分量的振幅反射率和振幅透射率以及他们的绝对值随入射角度的变化曲线。

平面光波 空气 石英玻璃 振幅反射率 振幅透射率 入射角度 变化曲线