说明:基于卡尔曼算法的AR模型系数预测,利用卡尔曼滤波算法对AR模型的系数进行实时更新,可以观察到预测准确度有明显提高
说明:本例为AR(1)过程的Kalman滤波估计,方法简单,结果比较准确。-In this case AR (1) process, Kalman filter estimation method is simple and the results more accurate.
说明:仿真AR(2)模型的LMS自适应滤波器。 -simulation AR (2) Model LMS adaptive filter.