说明：资源描述时间序列是基于已观测的振动信号，采用arma模型来对观测到的信号进行拟合训练，得到较好的模型，然后进行预测，ARMA模型适合短期预测，并且效果较好。现在已经广泛应用在机械振动的预测和处理。该程序可以实现对未来振动信号的预测。
matlab 模型 ArmA 基于 预测 故障
说明：自适应回归模型，arma模型还有其他结合模型
matlab 回归 模型 ArmA
说明：ARMA时间序列模型课件
预测模型
说明： 时间序列预测模型ARMA模型，非平稳时间序列预测。
时间序列 预测模型 ARMA 非平稳 时间序列
说明：基于matlab环境下的ARMA(1，1)模型的参数估计程序
ARMA参数 AR参数 ARMA模型的估计 AR（1） ARMA
说明：《现代信号处理》中关于利用最小二乘法估计ARMA模型的参数，并进行谐波恢复的仿真程序
ARMA参数估计 谐波恢复 ARMA参数 ARMA最小二乘法 ARMA仿真
说明：一种用总体最小二乘法来估计ARMA模型的实例，在matlab中进行了仿真，附有matlab仿真程序
ARMA最小二乘法 TLS matlab-ARMA total-least-squares arma-model
说明：该程序是对在已知和未知参数的情况下用最小二乘法估计观测数据的ARMA模型的AR参数的仿真。
ARMA参数 ARMA参数估计 matlab-ARMA 最小二乘法-MATLAB 最小二乘法-估计
说明：arma模型预测的matlab代码 很完整 有注释 适合新人。
arma预测 预测 自回归滑动 ARMA
说明：ARMA 模型最大似然估计matlab例程
最大似然 matlab-ARMA ARMA-matlab 最大似然估计 maximum-likelihood
