说明：完整实现Fisherface人脸识别，能够在AR、ORL、FERET等使用，采用彩色图像进行测试，实验效果好，有的能达到100
说明：通过将极限学习机（ELM）和稀疏表示（SRC）结合到统一框架中，所提出的混合分类器不仅具有快速测试（ELM的优点）的优点，而且显示出显着的分类精度（SRC的优点）。测试它的AR面部识别，它达到95％的高精度，比ELM（91％）和SRC（93.5％）更好。ELM和SRC之间的桥梁是ELM错误分类度量和...
说明：采用Prony方法由冲击响应辨识连续时间系统的传递函数和 时间序列分析，采用Levinson算法估计AR模型的参数-prony levinson
说明：在功率谱估计中，尤拉沃克方程是尤为重要的，但是尤拉沃克方程的求解却是相当复杂。本程序提供了一中基于L-D递推算法的解尤拉沃克方程的算法，很好的解决了功率谱估计中计算AR参数和输入方差的问题。是很好的一个算法。对初学者很有帮助。