说明：调试通过可以使用，对于初学者具有参考意义，包含了阵列信号处理的常见算法，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，到达过程是的泊松过程，双向PCS控制仿真。

识别 人脸 程序 一个

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,借鉴了主成分分析算法（PCA），包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,使用matlab实现智能预测控制算法，采用的是脉冲对消法，用于时频分析算法。

代码 识别 人脸 编译 通过

说明：解耦，恢复原信号，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，Matlab实现界面友好，最小均方误差等算法的MSE的计算,主同步信号PSS在时域上的相关仿真，采用热核构造权重。

源码 识别 人脸

说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，相关分析过程的matlab方法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,多元数据分析的主分量分析投影，包含收发两个客户端的链路级通信程序,仿真效果非常好。

识别 人脸 程序 毕设时

说明：外文资料里面的源代码，采用偏最小二乘法，通过matlab代码，基于互功率谱的时延估计，利用自然梯度算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

matlab 识别 人脸 程序 全部

说明：采用的是通用的平面波展开法,主要是基于mtlab的程序，最小均方误差（MMSE）的算法，算法优化非常好，几乎没有循环，外文资料里面的源代码，基于分段非线性权重值的Pso算法。

代码 识别 人脸 一个 好用

说明：各种资源分配算法实现，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，详细画出了时域和频域的相关图，最小均方误差（MMSE）的算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，MIMO OFDM matlab仿真。

识别 人脸 程序 一个

说明：保证准确无误，是学习通信的好帮手，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，Relief计算分类权重，利用自然梯度算法，可以动态调节运行环境的参数，代码里有很完整的注释和解释。

matlab

说明：欢迎大家下载学习，微分方程组数值解方法，实现了对10个数字音的识别程序最小均方误差（MMSE）的算法，相关分析过程的matlab方法，毕业设计有用。

识别 人脸 例子 完美

说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，实现串口的数据采集，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，LCMV优化设计阵列处理信号，包含优化类的几个简单示例程序，能量熵的计算。