说明：从数据中选取一段进行贝叶斯网络学习，可以进行结构学习。
说明：使用非线性拉格朗日函数迭代法拟合直线方程。
说明：非线性方程 Aitken加速收敛方法 二分法 割线法 牛顿微分改正方法。
说明：用comsol-livelink和matlab计算一维声子带的本征值和本征向量
说明：该书系统地论述了人工神经网络的主要理论和设计基础，给出了大量应用实例，旨在使 读者了解神经网络的发展背景和研究对象，理解和熟悉其基本原理和主要应用，掌握其结构 模型和基本设计方法，为以后的深人研究和应用开发打下基础。