说明:经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破,该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解,无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小...
说明:基于matlab使用FDTD迭代算法进行了一个平面波传播的仿真模拟,有助于FDTD算法的初学者更好理解算法。
说明:frft变换工具包,土耳其算法程序(程序包),是进行参数估计的必备工具。
说明:遗传算法的应用实例,包括一维函数最小值和多维优化bp神经网络。非常适合初学者。