说明：物联网（IoT）和机对机（M2M）通信将在未来通信中发挥重要作用，但目前还没有超可靠的低延迟无线通信理论指导其设计。对于高度移动的车对车（V2V）无线通信场景，也应接受异步传输。因此，研究满足异步传输的超可靠低时延无线传输技术显得尤为迫切。通用滤波多载波（universalfilter-Multi-...
UFMC asynchronous iot internet-of-things Internet-of-vehicle
说明：esn代码，稍加修改，不一定正确，上传分享
说明：基于递归神经网络的故障诊断 matlab仿真。
说明：遗传算法优化BP网络案例，得到的BP神经网络比普通更好。
说明：通过sms 得到grd文件，以此画出网格图。
说明：模拟退火是 80 年代初发展起来的一种随机性组合优化方法。它模拟高温金属降温的热力学过程，并广泛应用于组合优化问题。基于模拟退火的粒子群优化算法是把模拟退火机制引入基本粒子群优化算法中，采用杂交粒子群优化算法中的杂交运算和带高斯变异的粒子群优化算法中的变异运算，以便进一步调整优化群体。