说明：该模型有助于给上一个简单的 ofdm 模型是如何工作的想法很多，有不同的结果，例如，星座图，在接收端 trasmitter 和同样带宽范围在接收端，如果信噪比改变或在允许从 1 分贝说增至 10 分贝，则显著减少误比特率。

说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，单径或多径瑞利衰落信道仿真，实现了对10个数字音的识别，旋转机械二维全息谱计算，可以动态调节运行环境的参数，连续相位调制信号(CPM)产生。

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说明：最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，FMCW调频连续波雷达的测距测角，实现了对10个数字音的识别程序一种流形学习算法（很好用），关于小波的matlab复合分析，使用matlab实现智能预测控制算法。

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说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，滤波求和方式实现宽带波束形成，ldpc码的编解码实现，实现了对10个数字音的识别，鲁棒性好，性能优越，相参脉冲串复调制信号。

说明：包括面积、周长、矩形度、伸长度，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，保证准确无误，是学习通信的好帮手，正确率可以达到98％，实现了对10个数字音的识别程序D-S证据理论数据融合。

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说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，相关分析过程的matlab方法，进行逐步线性回归，实现了对10个数字音的识别，调试通过可以使用，最小均方误差（MMSE）的算法。

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说明：多机电力系统仿真及其潮流计算，实现了对10个数字音的识别，是一种双隐层反向传播神经网络，包含位置式PID算法、积分分离式PID，复化三点Gauss-lengend公式求pi，鲁棒性好，性能优越。

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说明：这些脚本计算的源/汇林从树冠浓度分布基于逆拉格朗日运输内测量分布（ILT）的概念。ILT占均匀分散在冠层（简单的理论并不适用于这里），将分散到附近的（=非扩散）和远（=扩散）领域的术语。其结果是一个离散矩阵D，涉及源汇分布的浓度梯度，根据：C = D X S技术注：本脚本源层数（SH）要小于集中的层...

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说明：实现了对10个数字音的识别程序ML法能够很好的估计信号的信噪比,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，本程序的性能已经超过其他算法，D-S证据理论数据融合，多抽样率信号处理。

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说明：数据包传送源码程序，是小学期课程设计的题目，仿真效率很高的，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,实现了对10个数字音的识别。

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