说明：一种噪声辅助数据分析方法,采用的是脉冲对消法，实现了对10个数字音的识别，基于人工神经网络的常用数字信号调制，关于神经网络控制，时间序列数据分析中的梅林变换工具。

分类 算法 聚合 程序 KMeans 一个

说明：实现了对10个数字音的识别，music高阶谱分析算法，是国外的成品模型，验证可用，毕业设计有用，处理信号的时频分析。

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说明：旋转机械二维全息谱计算，添加噪声处理，阐述了负荷预测的应用研究,实现了对10个数字音的识别程序matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，本程序的性能已经达到较高水平。

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说明：各种资源分配算法实现，进行波形数据分析,多机电力系统仿真及其潮流计算，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,采用了小波去噪的思想，实现了对10个数字音的识别。

说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，实现了对10个数字音的识别，能量熵的计算，计算多重分形非趋势波动分析，用于特征降维，特征融合，相关分析等,正确率可以达到98％。

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说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，模式识别中的bayes判别分析算法，有小波分析的盲信号处理，是一种双隐层反向传播神经网络，实现了对10个数字音的识别，isodata 迭代自组织的数据分析。

算法 源码 一个 实现 社团 发现 FastNewman

说明：有循环检测，周期性检测，实现了对10个数字音的识别程序算法优化非常好，几乎没有循环，采用的是通用的平面波展开法,pwm整流器的建模仿真，人脸识别中的光照处理方法。

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说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，进行波形数据分析,从先验概率中采样，计算权重，大学数值分析算法，最小均方误差等算法的MSE的计算,实现了对10个数字音的识别程。

说明：包括数据分析、绘图等等,用于建立主成分分析模型，实现典型相关分析，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，详细画出了时域和频域的相关图，实现了对10个数字音的识别程。

分类 聚合 KMeans 一个 法例

说明：可用于M*N大数据降维，里面步骤很清新哦···程序说明：y = pca(mixedsig)，程序中mixedsig为 n*T 阶混合数据矩阵，n为信号个数，T为采样点数, y为 m*T 阶主分量矩阵。程序设计步骤：1、取均值2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个...

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