说明：用matlab仿真轴承故障信号构造轴承故障的仿真信号，其中轴承的固有频率fn=3000Hz , 位移常数y0=5, 阻尼系数ξ＝0.1, 冲击故障发生的周期为0.01s，采样频率fs=20KHz, 采样点数N=4096。要求：根据上述条件构造轴承故障的仿真信号，画出其时域波形及频谱图。

故障频率 轴承仿真信号 仿真故障信号 信号冲击故障 bearing--fault

说明：1．用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图 2．进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选 3．做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 4．用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图。

fftSpectrumanalysis 正弦波频谱图 波形图-频谱图

说明：用fibonacci变换方法对图象做置乱或逆置乱，效率极高，在信息隐藏中属常用的方法之一。调用函数为f=fibonacci_t(I,r,s)，其中参数分别为I=被置乱的图像，r=置乱密钥，s=0置乱，s=1逆置乱。

图像s变换 matlab-fibonacci 图像置乱 隐藏 置乱

说明：1） 这是一个基于MATLAB的FMCW射频雷达模拟器。2） 它产生FMCW雷达，用于近距离的手波啁啾电平信号数据。3） 你可以尝试在这个模拟器上开发你的雷达数据处理算法。4） 作为一个查伦奇，你能开发你的算法来检测手写方向：左或右。5） 在matlab中运行main.m开始尝试。

雷达 FMCW-ISAR-matlab FMCW 雷达信号处理 radar

说明：附件1是关于FFT算法的详细编程，及详细原理讲解，个人认为，这篇论文对从事信号处理，频谱分析很有帮助，特使是进一步理解FFT算法，很有必要阅读。 程序+原理+运行！ 附件2是关于直接运行FFT工具箱进行频谱分析，请大家可以参考对照，对理解FFT算法肯定有帮助！(matalb fft 频谱分析)

论文 fft算法频谱 Fourier

说明：生成手写数字图片，一共提供了三种算法，example_1和example_2训练GAN来生成手写数字图片，搭建了一个简单的GAN的网络结构，example_3难度较大。

472gan GAN网络 GAN-Base GAN-Base-on-matlab GaN-matlab

说明：图像处理标准测试图片库，用于数字图像处理各种仿真实验。

MATLAB图像库 数字图像库 数字图像图片 图像仿真 标准图像库

说明：把HHT和神经网络结合起来，识别出是否故障。对于HHT变换，这里用到的是它的IMF分解，然后用能量理论来判别哪些模组是虚假分量，哪些是是真实分量。对于EMD分解后的谱进行特征提取 ，利用的理论基础就是模糊熵。计算出真实 分量的模糊熵，作为输入层；输出层为两个神经元，为0（故障 ）1（正常 （正常 ）...

EMD-特征提取 emd-熵 imf能量 分解-变换 故障特征

说明：HHT三种源代码：1 法国G.Rilling 2 台湾中央大学 3 matlab交换中心

esr HHT代码 matlab进行HHT G.Rilling HHT--matlab

说明：1.从图像中识别几何形状的基本方法；基本原理是在于利用点与线的对偶性，将原始图像空间给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点，这样就把原始图像中给定的检测问题转化为寻找参数空间的峰值问题。 2.基于Gabor变换的人眼检测MATLAB实现。 3.基于Radon的车牌矫正方法。 4.基于模型函数...

hough-曲线检测 hough、Gabor、Radon、 wdcbm2 headata matlab-车牌矫正