说明：随机噪声是由随机数来表达的，随机数的产生可分为查表法、物理方法和数学递推法。由于精度有限，现有的随机数产生算法均是伪随机数产生算法，即所产生的随机数都有一定的周期性。在实际应用中也没有必要采用真正随机的数，能达到一定程度的随机性就可以了。此处的随机数发生采用计算机中rand()函数的做法
matlab 源码 高斯白 噪声
说明：混合高斯背景建模，用于运动目标的检测。
说明：信号调制识别：在SNR=10db，干扰为高斯噪声的条件下进行信号调制类型的自动识别。-signal modulation recognition:Automatic signal modulation on the condition of SNR=10db and Gaussian noise.
others
说明：在QPSK调制方式下，高斯瑞丽信道，对MIMO系统的误码率性能仿真，简单易懂，可以得出误码率曲线。
QPSK调制 高斯瑞丽信道 MIMO系统 误码率
说明：强机动目标的跟踪程序。测量轨迹由原始轨迹+高斯白噪声生成，采用Jerk模型对目标进行跟踪，结果表明所用算法可以有效跟踪目标。算法有详细的汉语注释供大家参考。
跟踪 目标 高度 机动
说明：高等微积分(修订版)(作者)[美]卢米斯 斯滕伯格
相关数学知识
说明：自编MATLAB程序，希望对大家有帮助，仅供大家参考，希望有用。数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换二维离散余弦变换的图像压缩采用灰度变换的方法增强图像的对比度直方图均匀化模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波采用MATLAB中的函数fil...
数字图像矩阵数据 傅立叶变换 图像压缩 巴特沃斯
说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正 则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。
贝叶斯正则化算法 BP网络 L-M算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr BP
说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯。
贝叶斯正则化算法 BP网络 L-M算法 trainlm 贝叶斯
说明：《深度学习基础教程》[美] 斯坦福大学-高清文本2013
机器学习
