说明：Rao Blackwellised Particle Filtering for Dynamic Conditionally Gaussian Models基于高斯模型的rbpf（粒子滤波器）的matlab程序
说明：四种高斯滤波算法的比较：EKF、UKF、QKF和CKF
说明：一个基于脉冲耦合神经网络的高斯噪声滤波程序，包括源码和实验结果
说明：混合高斯模型对于给定的数据，可以自动选择最佳聚类数目和聚类中心，并根据判决规则进行收敛，运算很快，非常方便
说明：模式识别中高斯模型，一个比较有用的用matlab实现的程序代码
说明：对图像进行高斯滤波后再提取边缘 对图像进行金字塔各层图像进行sobel提取边缘。内附有原图，处理后的效果图及程序结果说明。
说明：PRML读书会第六章 Kernel Methods（核函数，线性回归的Dual Representations；高斯过程 Gaussian Processes的
说明：PRML读书会第九章 Mixture Models and EM（Kmeans；混合高斯模型以及EM（Expectation Maximization）算法；一
说明：《基于高斯过程模型的机器学习算法研究及应用》贺建军-博士论文.pdf