说明：利用K均值聚类的方法实现人体的检测，混合高斯模型建立背景并实时更新
说明：一个很有用的EM算法程序包，可用于混合高斯模型，值得一看哦
说明：基于高斯混合模型markov树算法的图像分割。。。
说明：本系统设计并实现了一种基于色度空间的最邻近n帧改进算法，以提高传统混合高斯模型的目标检测效果。当光照发生突然变化时，利用像素点的色度信息代替RGB值，有效避免亮度突变的干扰；为了反映背景的动态变化，检测系统使用各高斯分布在最近n帧与像素点测量值的匹配次数的指数函数实现权重值的更新。
说明：FRGMM，基于MRF混合高斯模型，高效鲁棒，用于图像分割
说明：建立了混合高斯模型，可以对静止背景下运动目标进行检测。
说明：这是基于高斯模型的运动目标检测算法。采用空间是YUV。