说明：应用背景小波神经网络采用传统 BP算法，存在收敛速度慢和易陷入局部极小值两个突出弱点。本文建立了基于遗传算法的小波神经网络股票预测模型GA-WNN。该模型结合了遗传算法的全局优化搜索能力以及小波神经网络良好的时频局部特性。运用MATLAB 对拟合和预测过程进行仿真。结果表明，该模型能有效地提高预测精...

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说明：对于初学者具有参考意义，抑制载波型差分相位调制，三相光伏逆变并网的仿真，包括数据分析、绘图等等,代码里有很完整的注释和解释，仿真效率很高的。

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说明：鲁棒性好，性能优越，各种kalman滤波器的设计，搭建OFDM通信系统的框架，三相光伏逆变并网的仿真，多目标跟踪的粒子滤波器，仿真效率很高的。

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说明：插值与拟合，解方程，数据分析，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，仿真效率很高的，通过虚拟阵元进行DOA估计，matlab开发工具箱中的支持向量机。

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说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，仿真效率很高的，复化三点Gauss-lengend公式求pi，包含了阵列信号处理的常见算法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，能量熵的计算。

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说明：定位技术是无线传感器网络中关键的基础支撑技术, 目前提出了许多静态网络的节点定位算 法, 移动无线传感器网络的定位研究相对较少. 针对定位节点和参考节点随机运动的网络模型, 提出了 一个基于动态网格划分的蒙特卡罗定位算法. 算法中当接收的参考节点数超过一定阈值时使用最远距 离节点选择模型, 选出部分...

节点移动 网格定位 区域定位 网格定位算法 参考节点选择

说明：该仿真代码包主要用于再现以下论文的结果[1]：[1]戴玲龙、王碧斋、彭木根和陈尚志，“基于混合预编码的同时具有无线信息和功率传输的毫米波大规模MIMO-NOMA”，将发表在《IEEE通讯选择领域期刊》上，2018年（非正交多址接入（NOMA）最近被考虑用于毫米波（mmWave）大规模MIMO系统，以...

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说明：共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各...

非线性方程组 矩阵求逆 idealfo 最优控制 newton-step

说明：拉格朗日乘子法最优值求解，求解函数的最小值，极小值求解，求解速度快，效率高。

拉格朗日求解 拉格朗日乘子 乘子法 拉格朗日 朗格朗日乘子

说明：用fibonacci变换方法对图象做置乱或逆置乱，效率极高，在信息隐藏中属常用的方法之一。调用函数为f=fibonacci_t(I，r，s)，其中参数分别为I=被置乱的图像，r=置乱密钥，s=0置乱，s=1逆置乱。

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