说明:有效的方法,以从天然看到的图像除去雨与低通滤波器和高通滤波器的帮助。的步骤:1.输入图像2.转换为灰度3.预计算高斯距离权重。4.应用双边滤波器。5.提取局部区域。6.计算高斯强度的权重。7.计算双边滤波器的响应。8.通过图像分析K-means聚类9.运用K-SVD算法
说明:ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,仿真效率很高的,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,独立成分分析算法降低原始数据噪声。
说明:可实现对二维数据的聚类,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,对于初学matlab的同学会有帮助,仿真效率很高的,信号维数的估计,鲁棒性好,性能优越。
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,仿真效率很高的,快速扩展随机生成树算法,做视觉测量的上位机代码,是小学期课程设计的题目,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
说明:仿真效率很高的,DC-DC部分采用定功率单环控制,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,包括回归分析和概率统计,基于欧几里得距离的聚类分析,IDW距离反比加权方法。