说明：应用背景现代的以网络为中心的操作涉及到大量的代理商，不同能力的相互作用，共同执行任务。这些任务包括执行多个不同的任务，如进行侦察，监视，目标分类，和救援行动。在异质小组，一些专门代理更适合处理某些类型的任务比其他人。例如，配备视频无人机可用于执行搜索，监视和侦察任务，操作员可用于分类任务，地面团队可...
matlab 算法 基于 分裂
说明：抽象-分割是根据大小、 颜色、 纹理、 强度、 区域、 灰度级图像的分裂的过程。有几种算法的图像分割，但这些只是一般的图像，不像磁共振图像 （MRI） 的医疗图像。在医学领域中它是很难分析脑 MRI 图像，所以该图像的分割方法是非常重要的所以在本白皮书中我们实施了一种新的蚂蚁蚁群优化算法 (ACO)...
matlab 分割 算法 图像 基于 蚁群
说明：阵列信号处理的高分辨率估计，Pisarenko谐波分解算法,用于图像处理的独立分量分析，相参脉冲串复调制信号，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割基于负熵最大的独立分量分析。
说明：MATLAB实现超分辨重建，图像分辨率是成像系统对图像细节分辨能力的一种度量，他表示景物信息的详细程度。超分辨重建是指利用序列低分辨率图像重建出一副高分辨率图像的过程，在这个过程中，图像细节得到增加。
说明：应用背景脉冲耦合神经网络（PCNN）是基于同步脉冲分布现象在哺乳动物大脑的视觉皮层中提出，如猫和猴子[ 1 ]。在传统的图像处理算法的优点。自提出以来，已广泛使用PCNN的图像分割，图像去噪，图像增强，图像融合[2-3]。与传统的神经网络模型相比，当我们利用PCNN模型在图像分割，利用PCNN模型在...
matlab 分割 图像 pcnn 自动 关联 基于 灰色
说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，仿真效率很高的，isodata 迭代自组织的数据分析，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,应用小区域方差对比，程序简单，计算多重分形非趋势波动分析。
matlab 代码 测试 开发 模拟 过程 处理 数据分析
说明：基于负熵的盲源分离算法，可以用于语音的盲分离，提高语音信号质量。
盲源 语音--盲分离 盲源分离 盲分离 盲源分离-MATLAB
说明：pca源程序代码，主成分分析，用于高维数据姜维，进一步用于数据分类模式识别。
PCA-分类 PCA姜维 PCA分类识别 pca分类 数据姜维
说明：一阶导数的常用差分逼近， 求解df的差分逼近，flag标记使用的差分算法，算法来自周超红的《一阶导数的差分逼近汇总》，可按照里边的算法构造更高阶的差分逼近。
一阶导数 差分逼近
说明：有向无环图支持向量(DAG-SVMS)多类分类方法，是一种新的多类分类方法。该方法采用了最小超球体类包含作为层次分类依据。试验结果表明,采用该方法进行多类分类,跟已有的分类方法相比有更高的分类精度。
有向无环图 向量 DAG-SVMS 分类方法
