说明:共轭梯度法(Conjugate Gradient)是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法,它仅需利用一阶导数信息,但克服了最速下降法收敛慢的缺点,又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点,共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一,也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各...
说明:使用zernike多项式进行光学像差的拟合,从而进行光学镜面像差的分析,有助于提高光学系统的加工精度。
说明:smote算法,用于扩充对数据的采样,当某类样本量较小时,做神经网络对它的类型判断错误率就会较高,所以需要调整采样,语言matlab
说明:NSGA2多目标优化算法,配上说明文档 NSGA-Ⅱ算法是 Srinivas 和 Deb 于 2000 年在 NSGA 的基础上提出的,它比 NSGA算法更加优越:它采用了快速非支配排序算法,计算复杂度比 NSGA 大大的降低;采用了拥挤度和拥挤度比较算子,代替了需要指定的共享半径 shareQ,并...
说明:二层地质模型波场模拟,用有限差分进行波场的模拟,充分利用多波多分量地震记录,以及各向异性方面的独特信息,可有效地减少纵波勘探的多解性,定量地描述裂缝储层,改善某些纵波资料成像不好地区的构造 成像。这样可获得比纵波分辨率高的多波剖面,从而有利于研究小幅度构造、断层、 裂缝裂隙等复杂地质现象,对油气勘探...