说明：采用遗传算法对男女生样本数据中的身高，体重，喜欢数学，喜欢文学，喜欢运动，喜欢模式识别共6个特征进行特征选择，并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器，并计算模型预测性能（包含SE,SP,ACC和AUC ）。提示：可以用6位的0/1进行编码，适应度函数可以考虑类似 。

AUC-SVM 特征选择算法 男女生分类器 svm-auc svm识别分类

说明：基于深层网络学习的手写字符识别，识别率高

手写-识别 识别 deep-learning 手写字符 手写识别

说明：基于活动轮廓模型的图割算法，实现图像的高效分割！非常好的代码。希望帮助大家！

图像活动轮廓 活动轮廓分割 图割算法 gcbac分割 图割-matlab

说明：基于特征的影像匹配——SIFT Method!!!相当经典，只不过是matlab源码，希望有哪位高手能转换成VC++源码!

sift特征-matlab SIFT源码matlab SIFT影像匹配 sift-源码-匹配 sift--matlab

说明：FastICA算法，用于信号的独立分量分析，在ICA的基础上加快了收敛速度，有更高的效率！并且增加了图象界面，使用方便！

ICA---image fastica-image fastica---matlab ica-for-image ICA-image

说明：A题资料汇总

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：基于偏斜度的视频水印源程序， 一个高信息量的水印程序，对大信息量水印有很好的参考价值

video-watermarking 视频--水印 Video-watermark 视频-水印 MATLAB-信息

说明：2018美赛B题--当代世界的语言格局参考文献

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：目前常用的张正友的摄像机标定方法，对畸变系数增加了切向畸变，结果精度很高，可直接应用于程序中。

畸变系数 calibration 张正友-摄像机标定-程序 标定-张正友 张正友

说明：2018美赛A题的一些参考资料

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)