说明：采用最先进的殖民竞争算法Imperialist competition algorithm优化BP神经网络的初始权值、阈值，进行风电功率预测，带数据和实例，ica为主程序
神经网络-预测-matlab ICA-prediction 风电-matlab wind-prediction 风电预测
说明：将粒子群算法与BP神经网络结合用于BP神经网络的训练，即优化网络中的连接权值和各项阈值。输入变量选择风速，风向角的余弦值及正弦值，输出变量选择风电功率。利用某风电场过去一年的实测数据作为训练样本，基于MATLAB编写PSO-BP算法进行风电功率预测。
说明：关于风电的预测情况与抽水蓄能电站联合运行的随机规划约束的分析，以及风电入网的经济调度研究，matlab编程实现，长期更新。