说明：鉴于LCD方法存在的问题，本文提出了一种基于互相关匹配端点延拓局部特征尺度分解（Cross-correlation matching endpoint Extension Local Characteristic scale Decomposition，简称CELCD），由于LCD分解原理是依据信号...

LCD-信号分解 matlab-lcd lcdyt 失真效应 信号分解方法

说明：应用背景1999 年D. D. Lee 和H. S. Seung [26, 27] 在Nature上提出了一种新的矩阵分 解思想—非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization, NMF). 该文章的发 表迅速引起了各个学术领域研究人员的重视: 一方面, 科学研...

matlab 矩阵 分解

说明：应用背景通过matlab编写经验模态分解，先通过小波包对信号进行降噪，将去噪后的信号进行分解，得到各节IMF分量。 关键技术通过matlab编写经验模态分解可将信号分解为各节IMF分量。与小波分解不同，极大改善了非平稳信号的分解问题

matlab emd 分解 模态 经验

说明：BENDERS分解算法，用来求解MIPS，即混合整数线性规划问题。我已经做了注释。

BENDERS-分解 benders分解matlab benders-matlab benders分解 混合整数规划

说明：1993年A题《非线性交调的频率设计》题目、论文、点评

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：数学竞赛试题-数学类决赛真题及答案

全国大学生数学竞赛

说明：基于线性规划的凸优化求解L1范数问题，获得稀疏解。包含几种求解方法，适用于不同类型。算法简单明了，便于理解，是一套很实用的求解工具箱。

matlab 优化 稀疏 求解 范数

说明：XOR问题是神经网络里面一个经典的问题，本例子使用Matlab自编SVM对XOR问题进行解决~-XOR problem is a classical neural network inside the issue, the examples of the use of Matlab for self...

matlab 神经网络 XOR 实例 一个 经典 问题

说明：最优化方法中的非线性最小二乘法,用于学习最优化方法和解决实际问题。

优化方法 最优化 最小二乘法

说明：最优化方法中的非线性最小二乘法,用于学习最优化方法和解决实际问题。

优化方法 最优化