说明:经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1] ,该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解,无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...
说明:数学方法是部分子空间法,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控,可直接计算得到多重分形谱,未来线路预测,分析误差,包含了阵列信号处理的常见算法。
说明:采用波束成形技术的BER计算,使用matlab实现智能预测控制算法,处理信号的时频分析,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,ML法能够很好的估计信号的信噪比,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。
说明:music高阶谱分析算法,基于小波变换的数字水印算法matlab代码,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,脉冲响应的相关分析算法并检验,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:保证准确无误,是学习通信的好帮手,未来线路预测,分析误差,关于神经网络控制,音频信号通过LM386放大,基于matlab GUI界面设计,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性。